[python] logging模块的理解

【python】系列文章目录

第一阶段——基本使用

1.日志等级

2.Format格式

3. 例子

第二阶段——进阶使用

1.模块化组件

2.模块化组件的使用

3.例子

应用场景：

程序员需要用日志记录程序的运行情况，以清楚地了解发生了哪些事件，在哪个位置，出现了那些错误；Python自带的标准库有日志模块，可直接调用；

1.手动debug 需要加很多print函数，解决完bug又要删掉，很麻烦，所以引入了logging模块；在logging模块里，可以通过设置日志等级来决定要不要输出；

例如：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #日志等级为：DEBUG ；有输出；

# logging.basicConfig(level=logging.INFO) #日志等级为：INFO ；无输出；
 
result1 = '第一个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result2 = '第二个函数运行OK'
logging.debug(result2)
result3 = '第三个函数运行OK'
logging.debug(result3)
result4 = '第四个函数运行OK'
logging.debug(result4)
result5 = '第五个函数运行OK'
logging.debug(result5)

提示：以下是本篇文章正文内容；

第一阶段——基本使用

1.日志等级

日志级别： DEBUG < INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL

注意：如果设置的日志等级是 WARNING ; 那么大于等于WARNING级别的日志信息都会输出；

2.Format格式

3. 例子

import logging

# 设置输出的格式
LOG_FORMAT = "时间：%(asctime)s - 日志等级：%(levelname)s - 日志信息：%(message)s"
# 对logger进行配置——日志等级&输出格式&日志输出文件
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT, filename='my.log')
'''
注意：logging.basicConfig() 这个函数只能有一个， 如果写了多条只有第一条会生效；
      如果不把日志保存在某个文件里，电脑/程序/编辑器 有一个关了，就会丢失日志；

# 设置不同level的日志 输出不同message 
logging.debug("This is a debug log")
logging.info("This is a info log")
logging.warning("This is a warning log")
logging.error("This is a error log")
logging.critical("This is a critical log")

第二阶段——进阶使用

1.模块化组件

利用组件，达到灵活配置日志器的作用；

组件间的关系：

2.模块化组件的使用

使用步骤：

1.创建一个logger对象；

2.定义一个handler，它决定日志发到哪里去；

常用的有：

SteamHandler ——> 输出到控制台；

FileHandler ——> 输出到文件；

3.设置日志级别和输出格式；

4.把handler添加到对应的logger里；

3.例子

例子1：一个 logger 对应一个 Handler ;

import logging

# 1.创建一个logger（日志记录器）对象，设置记录器名字；
my_logger = logging.Logger("first_logger")

# 2.定义handler（日志处理器），决定把日志发到哪里；
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

# 3.设置日志级别（level）和输出格式Formatters（日志格式器）；
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")

# 把handler添加到对应的logger中去。
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 使用：
my_logger.info("我是日志组件")

例子2：一个 logger 对应两个 handler ；

import logging

# 创建一个logger（日志记录器）对象；
my_logger = logging.Logger("first_logger")


# 第一个日志处理器
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息：%(message)s 行号:%(lineno)d")

my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 第二个日志处理器
you_handler = logging.StreamHandler()

you_handler.setLevel(logging.DEBUG)
you_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息：%(message)s 行号:%(lineno)d 这是StreamHandler")

you_handler.setFormatter(you_format)
my_logger.addHandler(you_handler)


# 使用：
my_logger.info("我是日志组件")