我们在日常开发中, 有很多时候会遇到小数(double类型)精确计算, 由于 double 类型在计算机中的特殊存储方式, 某些情况下会导致精度丢失, 特别是跟钱有关的计算, 后台校验的时候, 那得是分毫不差.

场景

• 商品a价格是 0.1, 商品b 价格是 0.2, 用户买了这两个商品, 付款时, 订单总金额是 0.3, 如果用 double 类型做计算, 将会得到结果 0.30000000000000004, 前端如果拿来展示总金额, 用户肯定就蒙圈了, 这显然不是我们想要的.
• 那么如何解决呢? Java 给我们提供了专门解决这个问题的类 BigDecimal.

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = a + b;
System.out.println(c); // 0.30000000000000004

BigDecimal 使用

创建 BigDecimal 对象

创建对象一共有3种方式, 两个构造器, 一个静态方法, 实际静态方法是对入参 String 的构造器的封装, 即 2, 3 两种方式本质上是一样的.

 // 1 入参是 double
 BigDecimal a = new BigDecimal(0.3);
 // 2 入参是 String
 BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
 // 3 静态方法, 入参是 double
 BigDecimal c =  BigDecimal.valueOf(0.3);

计算操作

• 公用代码

double a = 0.1;
double b = 0.2;
BigDecimal a1 = BigDecimal.valueOf(a);
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(b));

1. 加法 add

• 这就很好的解决了上面场景中出现的问题

BigDecimal c1 = a1.add(b1);  
System.out.println(c1); // 0.3

2. 减法 subtract

BigDecimal c2 = a1.subtract(b1);  // 减法
System.out.println(c2); // -0.1

3. 乘法

BigDecimal c3 = a1.multiply(b1);  // 乘法
System.out.println(c3); // 0.02

4. 除法

BigDecimal c4 = a1.divide(b1);  // 除法  0.1 / 0.3, 无法除尽, 报错.
System.out.println(c4); // 0.5

BigDecimal c5 = a1.divide(c1);  // 除法  
System.out.println(c5); // 0.1 / 0.3, 无法除尽, 报错.

c5 = a1.divide(c1, 2, RoundingMode.HALF_UP);  // 除法  0.1 / 0.3  四舍五入
System.out.println(c5); // 0.5

注意:

• BigDecimal 进行除法计算时, 强烈建议使用指定保留小数倍数和舍入模式这个方法, 这样可以避免除不尽造成的异常.

/**
* 参数1: 除数
* 参数2: 保留小数的位数
* 参数3: 舍入模式
*/
public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode)

5. 保留小数和舍入模式

设置保留小数和舍入模式 setScale 方法

BigDecimal price = new BigDecimal("9.936");
price = price.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); // 2位, 四舍五入
System.out.println(price); // 9.94

6. BigDecimal 转化为 double

double value = c4.doubleValue();

总结

使用 BigDecimal 计算时要注意以下几点:

1. 不建议使用入参是 double 的构造器, 因为它仍然存在精度问题.
2. 强烈建议使用入参是 string 的构造器, 或者使用静态方法 valueOf 创建对象, 才能保证精度.
3. 使用 BigDecimal 做 除法 时, 必须要使用 divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode), 防止除不尽造成异常.