“人脸识别”还能用于养鸡?这场科技成果路演有很多“黑科技”

点击蓝字

关注我们

关注并星标

从此不迷路

计算机视觉研究院

59155807711a51a4c11bb49f0b531bbe.gif

66df74bdb18e86b84810ff5deeb57d79.gif

公众号ID计算机视觉研究院

学习群扫码在主页获取加入方式

后台回复【智慧养鸡】项目合作

计算机视觉研究院专栏

Column of Computer Vision Institute

在“AI视觉识别在智慧农业中的应用”项目中,该创新团队将人工智能(AI)视觉识别技术应用于智慧养鸡。

6ed187d4432d0903522b17fa1d2afd46.gif

e9c237d59233a2c6ee782dffc65d2c16.jpeg

华龙网讯(记者 伊永军)为提高科技成果转移转化成效,近日,“直面投资·投资趋势分析与成果路演”活动在西部(重庆)科学城校地协同创新与成果转移转化中心举行,现场展示的很多“黑科技”帮助各创新项目团队精准对接投融资机构,为创新发展赋能。

此次活动由重庆高新区科技创新局指导,西部(重庆)科学城校地协同创新与成果转移转化中心、西部(重庆)科学城科技服务大市场主办。

活动集聚了相关领域专家、项目代表及创新创业团队,来自重庆科技大学、重庆绿盛源科技有限公司、版图天下(重庆)数字技术有限公司、重庆悦质杰信息科技有限公司等相关项目团队,分别对“激光清洗装备”、“鸭翼垂直起降载人飞机”、“Ai视觉识别赋能行业应用”等创新创业项目进行路演。

各创新成果项目负责人分别从项目背景、技术特点、市场前景等方面对项目进行了详细介绍,并针对专家的提问进行多维度阐释。

在“AI视觉识别在智慧农业中的应用”项目中,该创新团队将人工智能(AI)视觉识别技术应用于智慧养鸡。他们以重庆市巴南区姜家镇“黑五牧”智慧溯源项目为试点,围绕农产品溯源系统建设,在养鸡场开发应用系统、建设大数据管理平台及相关的基础硬件。

e2070c5a337d2f677790f3e4ca82c3d0.jpeg

该项目相关负责人表示,AI视觉识别技术是通过模拟人类视觉系统,使用计算机视觉和深度学习算法,对图像和视频进行分析和识别。在该项目中,他们对传统养鸡和使用AI视觉识别技术养鸡的成效进行对比后发现:传统养鸡模式下,鸡只管理主要依赖人工观察和判断,存在人工疏忽、误判等问题。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过图像识别和分析技术,实时监测和识别鸡只的生长情况、健康状况、饮食摄入等信息,提高鸡只管理的效率和准确性。

“使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过对鸡只外貌、行为等数据的分析,及时发现异常情况,并提供准确的疾病预警和治疗建议,有助于降低鸡只疾病的发生和传播风险,精确控制饲料的投喂量,避免浪费,降低成本。”该项目相关负责人表示。

据介绍,此次投资趋势分析与成果路演,能让参会的投资机构和企业更深入地了解这些项目的特点和优势,积极搭建资源汇聚、需求对接的平台,更好推动科技要素与金融资源精准对接,促进创新创业成果转化。

建设目标:围绕农产品溯源系统建设,开发应用系统1套、配置物联网设备套、建设大数据管理平台1个,及相关的基础硬件及人才配置投入,实现姜家镇黑土鸡、黑土鸭、黑土猪的生产、流通溯源,培育姜家镇智慧化主导产业。

项目定位:打造“1+1+N+N”模式,即:一个融合管理系统,一个智能云仓中心,N个生态农业产业基地,N个销售店铺或链条。保证农产品来源与销售品质可控、可查、可追溯,使消费者得到更加健康、保质的产品。同时提升仓储配送能力、仓储智能化程度和物流配送高效化,完善功能建设,赋能乡村振兴。

24a6e02dcf7861687fb57601a82ec74f.gif

案例项目实施

智慧养鸡是一种利用先进的技术手段来提高养鸡效率和管理的养殖模式。在本项目中,我们使用了人工智能(AI)视觉识别技术。AI视觉识别技术是通过模拟人类视觉系统,使用计算机视觉和深度学习算法,对图像和视频进行分析和识别。在本项目中,传统养鸡和使用AI视觉识别技术养鸡的成效对比可以从以下几个方面进行详细比较。

02c40a18178b943e1cd4658a2a8e18c6.png

AI视觉识别技术赋能与传统养殖成效对比

  • 鸡只管理效率

传统养鸡方式下,鸡只管理主要依赖人工观察和判断,存在人工疏忽、误判等问题。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过图像识别和分析技术,实时监测和识别鸡只的生长情况、健康状况、饮食摄入等信息,提高鸡只管理的效率和准确性。

  • 疾病预防和治疗

传统养鸡方式下,疾病的预防和治疗主要依赖于人工观察和经验判断,存在漏诊、误诊等问题。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过对鸡只外貌、行为等数据的分析,及时发现异常情况,并提供准确的疾病预警和治疗建议,有助于降低鸡只疾病的发生和传播风险。

  • 饲料成本控制

传统养鸡方式下,饲料的投喂量通常是根据经验和感觉来确定,存在浪费或不足的情况。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过对鸡只的饮食摄入情况进行实时监测和分析,精确控制饲料的投喂量,避免浪费,提高饲料利用率,降低饲料成本。

  • 生长效率和产量提升

传统养鸡方式下,由于鸡只管理和疾病防治等方面存在一定的局限性,可能影响鸡只的生长效率和产量。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以实时监测鸡只的生长情况和健康状况,提供个体化的养殖管理和饲养方案,有助于提高鸡只的生长效率和产量。

27f3124777b46995832f707d1c7da96e.gif

综上所述,通过对传统NVR视频监控升级到AI视觉识别技术后相比传统生产管理方式,能够提高生产管理效率、控制生产管理成本、提升生产效率和产量等方面的成效。这些成效将有助于提高企业的经济效益和可持续发展性。

761d4208237bc2861d97f82e918d181a.gif

END

abdd4a2fb458ab6f716261667837a355.gif

f7e8a6010fa9e81accb4c946d90ab06d.gif

转载请联系本公众号获得授权

9fc34c50f9cfc33ac4153b538b279cae.gif

计算机视觉研究院学习群等你加入!

ABOUT

计算机视觉研究院

计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于目标检测、目标跟踪、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等研究方向。研究院每日分享最新的论文算法新框架,提供论文一键下载,并分享实战项目。研究院主要着重”技术研究“和“实践落地”。研究院会针对不同领域分享实践过程,让大家真正体会摆脱理论的真实场景,培养爱动手编程爱动脑思考的习惯!

baf5f560050c6c39b198b8a30a0943fd.png

 往期推荐 

 往期推荐 

??

  • LCCL网络:相互指导博弈来提升目标检测精度(附源代码)

  • Poly-YOLO:更快,更精确的检测(主要解决Yolov3两大问题,附源代码)

  • ResNet超强变体:京东AI新开源的计算机视觉模块!(附源代码)

  • Double-Head:重新思考检测头,提升精度(附原论文下载)

  • MUCNetV2:内存瓶颈和计算负载问题一举突破?分类&检测都有较高性能(附源代码下载)

  • 旋转角度目标检测的重要性!!!(附源论文下载)

  • 双尺度残差检测器:无先验检测框进行目标检测(附论文下载)

  • Fast YOLO:用于实时嵌入式目标检测(附论文下载)

  • Micro-YOLO:探索目标检测压缩模型的有效方法(附论文下载)