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??????本文目录如下：??????
目录
??1 概述
??2 运行结果
??3 参考文献
??4 Matlab代码实现
??1 概述
M-ASK（Amplitude Shift Keying）调制是一种数字调制技术，其中载波的振幅被调制以表示数字数据。误码率是衡量数字通信系统性能的重要指标，它表示接收端错误解码的比例。
M-ASK调制的误码率通常可以通过理论分析和数字仿真来研究。理论分析可以使用概率论和统计学的方法来推导误码率的表达式，而数字仿真则可以通过模拟通信系统的传输过程来获取实际的误码率性能。
对于M-ASK调制，误码率的表达式通常会受到噪声、调制深度、符号间干扰等因素的影响。在实际研究中，可以针对不同的M值（2、4、8、16等）进行误码率性能的分析，以比较不同调制方案的性能差异。
综上，研究M-ASK调制的误码率需要深入理解数字通信系统的原理和性能评估方法，结合理论分析和数字仿真来获取准确的误码率性能数据。
??2 运行结果
部分代码：
M = 2; % Number of Symbols
k = log2(M); % Number of bits per Symbol
alphabet = [-(M-1) : 2 : (M-1)];
Eavg = (1/M)*(sum(alphabet.^2)); % average power of transmitted signal
Eb_N0_dB = SNR; % signal to noise ratio
Eb_N0 = 10.^(Eb_N0_dB/10);
Es_N0 = Eb_N0*k; % symbols energy to noise ratio
% M-ASK transmitted signal
St = randsrc(1,N,alphabet);
St_norm = St/sqrt(Eavg); % Normalization of transmitted signal power to one
% Channel Model and received signal
sigma2 = 1./(Es_N0); % because signal energy is normalized to 1
N0 = sigma2;
for i = 1:length(SNR)
n = sqrt(sigma2(i)/2)*(randn(1,length(St))+j*randn(1,length(St)));
Sr_norm(i,:) = St_norm + n;
end
% Optimum Receiver Structure /or Decision regions comparison
% Decision Structure
Sr = Sr_norm*sqrt(Eavg); % deNormalization of received signal
DM = [-(M-2):2:(M-2)]; % Decision Margins
for i = 1:length(SNR)
So_I(find(real(Sr(i,:)) < DM(1))) = alphabet(1);
if (length(DM) > 1)
for k = 2:length(DM)
So_I(find((real(Sr(i,:)) > DM(k-1))&(real(Sr(i,:)) < DM(k)))) = alphabet(k);
end
end
So_I(find(real(Sr(i,:)) > DM(length(DM)))) = alphabet(length(alphabet));
So(i,:) = So_I;
Pe2(i) = symerr(St,So(i,:))/N;
Pe2_analytic(i) = (2*(M-1)/M)*qfunc(sqrt((6*log2(M)/(M^2-1))*(Eb_N0(i)))); %analytical result
end
'M=2 Simulation Completed' % display in command window
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Processing_Time = toc
semilogy(SNR, Pe16, '-*', SNR, Pe16_analytic,'-o',SNR, Pe8, '-*', SNR, Pe8_analytic,'-o',SNR, Pe4, '-*', SNR, Pe4_analytic,'-o',SNR, Pe2, '-*', SNR, Pe2_analytic,'-o');
ylim([1e-6 1e-1]);
title('Pe: M-ASK, Analytical and Symulation result')
legend('M=16(simulation)', 'M=16(Analytic)','M=8(simulation)', 'M=8(Analytic)','M=4(simulation)', 'M=4(Analytic)','M=2(simulation)', 'M=2(Analytic)');
xlabel('SNR [dB]');
ylabel('Symbol Error Rate (SER)');
??3 参考文献
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[1]魏小薇,曹志刚.低信噪比下数字幅度调制的调制进制快速识别[J].清华大学学报：自然科学版, 2006, 46(1):4.DOI:10.3321/j.issn:1000-0054.2006.01.010.
[2]张星,王拥军,张琦,et al.一种基于D8PSK/ASK正交调制的新型光标记方案研究[J].光电子．激光, 2011, 22(8):5.DOI:CNKI:SUN:GDZJ.0.2011-08-015.