Miniconda环境安装jupyter并集成入Pycharm

Miniconda环境安装jupyter

1.下载

Miniconda — miniconda documentation

2.安装

建议放在非用户目录下，且路径不要包含中文及空格

3.添加环境变量

D:miniconda3
D:miniconda3Scripts
D:miniconda3Libraryin

4.验证是否安装成功

win + R输入cmd，打开命令行窗口，输入conda info（出现版本等信息，说明安装成功）

5.conda 换源(镜像服务器)

清华源地址：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror win + R输入cmd，打开命令行窗口，依次输入以下两行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes # 生成".condarc"文件

打开C:Users"用户名".condarc找到该文件内容替换为：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行 conda clean -i 清除索引缓存

6.打开Anaconda Prompt

6.1在base环境下安装Jupyter

conda install jupyter notebook # 安装Jupyter包

6.2安装内核

主环境（base）安装 nb_conda_kernels，虚拟环境安装ipykernel 这里可以选择都安装在base环境中

conda install nb_conda_kernels
# 打开其他环境安装内核
conda install ipykernel

6.3启动jupyter notebook

输入：

jupyter notebook

打开浏览器输入http://localhost:8888 发现jupyter已正常启动，现在停止jupyter服务并关闭Anaconda Prompt窗口。

tips:

如果电脑用户名为中文，可能会导致jupyter无法正常使用，需要修改用户变量将TEMP和TMP的值修改为%Systemroot%TEMP，重新打开Anaconda Prompt后运行

jupyter notebook

Pycharm连接jupyter服务器

1、创建一个.ipynb后缀的文件，使用默认托管的Jupyter服务器；

2、现在执行一条指令，进行验证，pycharm也可以使用jupyter了。

conda虚拟环境

1、创建环境

cmd窗口下执行conda create -n testenv python=3.11.5 创建完成后会提示如下信息：

Downloading and Extracting Packages:
?
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate testenv
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

删除：cmd窗口下执行conda remove -n testenv --all

conda 常用指令

conda env list #查看虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X #创建虚拟环境
conda activate your_env_name #进入虚拟环境
conda list #查看通过conda安装的安装包
conda install package_name #安装包
conda install package_name=X.X #安装指定版本的包
conda uninstall package_name #卸载包
conda deactivate #退出虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all #删除环境

2、进入conda虚拟环境

执行 conda activate testenv
安装jupyter notebook conda install jupyter notebook
启动jupyter notebook，命令框输入jupyter notebook