新版本的yolo项目，想要用之前写的界面来进行可视化，发现报了好多错。。。记录一下

• from utils.general import check_img_size, non_max_suppression, scale_coords
  报错：ImportError: cannot import name 'scale_coords' from 'utils.general'
• from utils.datasets import letterbox
  报错：ModuleNotFoundError: No module named 'utils.datasets'
• from utils.plots import plot_one_box报错:
  报错ImportError: cannot import name 'plot_one_box' from 'utils.plots'

解决方案如下：

1. from utils.general import check_img_size, non_max_suppression, scale_coords
   这里的错误是scale_coords方法名字改了，将当前使用的scale_coords全部变成scale_boxes

2. from utils.datasets import letterbox
   这个错误是由于letterbox被放到dataloaders里面了，改为
   from utils.dataloaders import letterbox
   以上两个改完后如下：
   

3. from utils.plots import plot_one_box
   这个错误我没有找到他被什么替代了，但是还是有解决方案的。直接在plots里面添加一个新的plot_one_box方法,如下

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
    # Plots one bounding box on image img
    tl = line_thickness or round(0.002 * (img.shape[0] + img.shape[1]) / 2) + 1  # line/font thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

实测可行