• torch.nn.Conv2d參數說明，分別以中英對照

        torch.nn.Conv2d(輸入通道, 輸出通道, 捲積核大小, 步幅, 填充)

        torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernal_size, stride,padding)

• 輸入Conv2d的張量需是四維的

        intput size : ([批次大小, 通道數, 輸入高度, 輸入寬度])

        intput size : ([batch_size, number of channels, height in pixels, width in pixels])

• 輸出張量大小(size)計算公式
  •  批次數不變
  • 通道數變為輸出通道
  • 高輸出大小 : 
  • 寬輸出大小 : 
• 範例

  import torch
  input1 = torch.randn(64,2,8,9)
  k = torch.nn.Conv2d(2,32,2,3,4)
  output = k(input1)
  print(output.size())
  
  #輸出為:torch.Size([64, 32, 5, 6])

  輸出張量大小(size)，批次，通道，高，寬，分別為

  • 批次(batch_size) : 批次不變，故仍為64

  • 通道(channels) : 通道為Conv2d的輸出通道，故為32

  • 高(height) : 

  • 寬(width) :