在操作系统的课上学到了页面替换算法,要想彻底理解还需要自己动手来实现,进行验证。
这里为了方便,先把page类的声明展示:
//Page.h #pragma once class Page { private: int number; int use_count;//未使用时间统计 public: Page() :number(0), use_count(0) { } friend class PageReplacement_FIFO_array; friend class PageReplacement_FIFO_list; friend class PageReplacement_LRU_count; friend class PageReplacement_LRU_stack; };
下面用c++程序来为各位讲解如何实现FIFO算法。
FIFO,顾名思义,就是谁先用谁先被替换,按固定顺序循环。
(一)存储方式为数组:显然我们可以用数组索引的形式,每次替换后自动加1(或从尾到头)。
//PageReplacement_FIFO_array.h #pragma once #include<vector> #include"Page.h" class PageReplacement_FIFO_array { private: int page_num; //物理内存块数 bool flag;//是否缺页的标志位,这里把刚开始页面没填充满也算作缺页 int cur;//当前将要作为淘汰的页号 std::vector<Page> pages; public: PageReplacement_FIFO_array(int m_page_num); /*void create();*/ void print(); bool find(int x); //查找是否已在内存物理块中 void FIFO(int x); //FIFO页面置换算法 void PageReplace(int count); };
//PageReplacement_FIFO_array.cpp #include "PageReplacement_FIFO_array.h" #include <iostream> PageReplacement_FIFO_array::PageReplacement_FIFO_array(int m_page_num) : page_num(m_page_num), cur(0) //默认从下标是0的位置开始替换 { pages.resize(page_num); } void PageReplacement_FIFO_array::print() //将每次更新后的结果输出,以便验证自己写的程序对不对 { for (int i = 0; i < page_num; i++) { std::cout << pages[i].number << " "; } std::cout << std::endl; } bool PageReplacement_FIFO_array::find(int x) { for (auto e:pages) { if (e.number == x) { return true; } } return false; } void PageReplacement_FIFO_array::FIFO(int x) { flag = true; if (!find(x)) //必须每次先进行查找,找不到再根据我们已经设定好的位置进行替换 { flag = false; pages[cur].number = x; cur = (cur + 1) % page_num;//更新下一次替换的位置 } std::cout << "input:" << x << " "; print(); } void PageReplacement_FIFO_array::PageReplace(int count) //页面替换的操作 { int random; static int Page_Fault_count=0; for (int i = 0; i < count; i++) { random = rand()%50 + 1; FIFO(random); if (flag == false) { Page_Fault_count++; } } double rate = (double)(Page_Fault_count) / (double)count;//计算缺页率 std::cout << "the rate of missing pages:" << rate << std::endl; }
(二)存储方式为链表:显然我们需要从头遍历到尾,再从尾找到头,需要循环链表,这里以stl中的list演示:
//PageReplacement_FIFO_list.h #pragma once #include<list> #include"Page.h" class PageReplacement_FIFO_list { private: int page_num; //物理内存块数 bool flag;//是否缺页的标志位 std::list<Page> pages; std::list<Page>::iterator cur ;//当前将要作为淘汰的页 public: PageReplacement_FIFO_list(int m_page_num); void print(); bool find(int x); //查找是否已在内存物理块中 void FIFO(int x); //FIFO页面置换算法 void PageReplace(int count); };
//PageReplacement_FIFO_list.cpp #include "PageReplacement_FIFO_list.h" #include <iostream> #include<list> PageReplacement_FIFO_list::PageReplacement_FIFO_list(int m_page_num) : page_num(m_page_num) { pages.resize(page_num); cur = pages.begin(); } void PageReplacement_FIFO_list::print() { for (auto e:pages) { std::cout << e.number << " "; } std::cout << std::endl; } bool PageReplacement_FIFO_list::find(int x) { for (auto e : pages) { if (e.number == x) { return true; } } return false; } void PageReplacement_FIFO_list::FIFO(int x) { flag = true; if (!find(x)) { flag = false; cur->number = x; std::list<Page>::iterator page_end = pages.end(); page_end--;//这里是要找到链表尾,因为list的end()是最后一个元素的下一个位置 if (cur != page_end) { cur++; } else { cur = pages.begin(); } } std::cout << "input:" << x << " "; print(); } void PageReplacement_FIFO_list::PageReplace(int count) { int random; static int Page_Fault_count = 0; for (int i = 0; i < count; i++) { random = rand() % 50 + 1; FIFO(random); if (flag == false) { Page_Fault_count++; } } double rate = (double)(Page_Fault_count) / (double)count; std::cout << "the rate of missing pages:" << rate << std::endl; }
执行结果:
//main.cpp #include<iostream> using namespace std; #include"PageReplacement_FIFO_array.h" #include"PageReplacement_FIFO_list.h" #include<list> void FIFO_array() { PageReplacement_FIFO_array pages(3); pages.print(); pages.PageReplace(5000); } void FIFO_list() { PageReplacement_FIFO_list pages(3); pages.print(); pages.PageReplace(5000); } int main() { FIFO_array(); FIFO_list(); return 0; }
FIFO_array :
内存容量为3块:
内存容量为4块:
可以发现当内存容量提高后
命中率将会提高,缺页率(这里指的是概率,实际情况可能会相反)会降低。其他算法情况与之类似。
FIFO_list:
内存容量为3块:
内存容量为4块: