使用环境：
pycharm2020
arcgis pro 中的python3.8

一、pycharm中设置python编译器。左上角“文件”——“设置”——找到python interpreter——找到arcgis pro安装文件夹中的python

D:ArcGIS ProinPythonenvsarcgispro-py3python.exe

使用arcgis pro原因：自带arcpy库，不需要进行pip install安装。（我是有python官网上的，但是不知道为什么装不了arcpy，所以用的这个方法）（代码是python3编写的，如果用arcgis 10.x版本，是python2需要自行修改）

二、python编程
设置 input_folder 变量为包含要裁剪的栅格影像数据的文件夹路径。shapefile 变量应该是用于裁剪的 shapefile 文件的路径。output_folder 变量是用于存储裁剪后的影像数据的文件夹路径。
代码会循环处理输入文件夹中的每个 .tif 文件，使用 Extract by Mask 工具将其裁剪为指定的 shapefile 边界，并将结果保存到输出文件夹中。
请确保在运行代码之前，你已经安装了 ArcPy 库，并根据你的实际情况修改了文件夹路径和文件名。
文件夹路径中如果包含了非UTF-8编码（中文）的字符，第一行加上# -*- coding: utf-8 -*-

# -*- coding: utf-8 -*-

import arcpy
import os

# 设置工作环境
arcpy.env.workspace = r"C:path	oworkspace"
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# 输入文件夹路径和shapefile路径
input_folder = r"C:path	oinput_folder"
shapefile = r"C:path	oshapefile.shp"

# 输出文件夹路径
output_folder = r"C:path	ooutput_folder"
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 获取输入文件夹中的所有tif文件
tif_files = 
 下载地址


# 循环处理每个tif文件
for tif_file in tif_files:
    # 输入tif文件路径
    input_tif = os.path.join(input_folder, tif_file)
    
    # 输出tif文件路径
    output_tif = os.path.join(output_folder, tif_file)
    
    # 使用Extract by Mask工具进行裁剪
    arcpy.gp.ExtractByMask_sa(input_tif, shapefile, output_tif)
    
    print(f"Cropped {tif_file} successfully!")

print("All files cropped successfully!")