PyTorch报”TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments “的原因以及解决办法

问题：
当在PyTorch中使用Conv2d时，有时会报错，提示

“TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments ”。

这个问题通常是由于传递给Conv2d函数的参数不正确或不完整而引起的。

问题分析
该错误通常是由于一下原因之一引起的：

• 参数量的数量不足后者过多
• 参数的类型不正确
• 所使用的数据类型与模型不匹配
• 参数的顺序错误
• nn.conv2d 与 自定义的conv混淆传参写法
  检查参数的数量
  检查传递给Conv2d函数的参数的数量是否正确。Conv2d需要至少4个参数：输入通道数，输出通道数，卷积核大小和步长。如果少于4个参数，会导致“TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments”错误。

解决方法

1. 检查参数的类型

确保传递给Conv2d函数的参数是正确的类型。例如，如果卷积核大小是整数，则应使用int类型传递；如果步长是浮点数，则应使用float类型传递。如果有一个不正确的参数类型，也会导致错误。

1. 检查数据类型

确保使用的数据类型与模型匹配。例如，如果模型使用的是float类型的数据，则输入数据也必须是float类型的数据；如果模型使用的是GPU，输入数据也必须被移动到GPU上。如果两者不匹配，则会发生错误。

1. 检查参数的顺序

确保传递给Conv2d函数的参数的顺序正确。以下是Conv2d参数的正确顺序：输入通道数，输出通道数，卷积核大小，步长，填充，等等。如果参数顺序不正确，会导致错误。

总结：
当使用PyTorch中的Conv2d函数时，要注意参数的数量、类型、数据类型和顺序是否正确。确认这些问题后，就可以顺利地使用Conv2d函数了。

声明：仅用于自己实验过程中的问题记录 引用：PyTorch报”TypeError: Conv2d() received an invalid
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