窗口函数 RANK() 和 DENSE_RANK() 都是用于计算某个分组中每一行的排名，区别在于它们对于并列排名的处理不同。具体来说：

RANK()：如果有多行数据排名相同，它们的排名将会相同，下一个排名将会跳过这些排名相同的行。
DENSE_RANK()：如果有多行数据排名相同，它们的排名也将相同，但是下一个排名将会继续紧随这些排名相同的行。
举个例子，假设有以下表格

+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1  | 95    |
| 2  | 80    |
| 3  | 90    |
| 4  | 95    |
| 5  | 85    |
+----+-------+

我们可以使用以下 SQL 查询语句来计算各个分数的排名：

SELECT id, score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM scores;

执行该查询语句后，将得到以下结果：

+----+-------+------+------------+
| id | score | rank | dense_rank |
+----+-------+------+------------+
| 1  | 95    | 1    | 1          |
| 4  | 95    | 1    | 1          |
| 3  | 90    | 3    | 2          |
| 5  | 85    | 4    | 3          |
| 2  | 80    | 5    | 4          |
+----+-------+------+------------+

可以看到，根据分数排序后，id 为 1 和 4 的两行排名相同，它们的 RANK() 函数的返回值都是 1，但是 DENSE_RANK() 函数的返回值都是 1，下一个排名将会紧随在它们后面。而对于 id 为 3、5 和 2 的三行，它们的排名是不同的。

总的来说，RANK() 和 DENSE_RANK() 的主要区别就在于它们处理并列排名的方式不同。如果需要让排名紧密连续，可以使用 DENSE_RANK()；如果需要跳过相同排名的行，可以使用 RANK()。