原创 victory54610 Python SQL审天下 2024-01-22 05:24 发表于陕西

在MySQL数据库中，GROUP BY是一个强大的工具，用于对查询结果进行分组。然而，在使用GROUP BY时，有一些常见的坑可能会导致结果不符合预期。在本文中，我们将探讨一些常见的GROUP BY陷阱，并提供相应的解决方法。

测试数据：

坑之一：选择列表中的非聚合列

在使用GROUP BY时，SELECT语句中的列必须要么是聚合函数的结果，要么在GROUP BY子句中列出。如果选择了不在这两者之一的列，MySQL将无法确定应该返回哪个值，可能会返回随机的值或者是第一个匹配的值。

在上面的例子中，employee_name列没有被包含在聚合函数中，也没有在GROUP BY子句中列出，导致返回的employee_name并非每个部门的最大工资对应的员工。如本例中捕快部工资最高的员工应该是“无情”，侠客部工资最高的员工应该是“李擎天”。

要解决这个问题，确保SELECT语句中的列要么是聚合函数的结果，要么在GROUP BY子句中列出。如果需要获取最大工资对应的员工，可以使用子查询或者窗口函数。

坑之二：HAVING子句使用错误

HAVING子句用于在GROUP BY之后过滤结果，类似于WHERE子句。然而，由于其位置在GROUP BY之后，需要注意它对聚合结果的过滤。

在上面的例子中，尽管看起来似乎可以使用HAVING子句过滤工资大于16000的部门，但实际上这是错误的。HAVING子句中应使用聚合函数。

坑之三：GROUP BY的列顺序问题

在GROUP BY子句中，列的顺序并不重要，但在SELECT语句中，列的顺序会影响结果的显示顺序。如果不注意这一点，会导致结果与预期不符。

在上面的例子中，实际上有两个坑，一个是坑一中所说的，另外由于SELECT语句中列的顺序与GROUP BY子句中的不同，导致结果与预期不一致。

因此为避免这个问题发生，应确保SELECT语句中的列顺序与GROUP BY子句中的列顺序一致，或者使用列的别名来明确指定显示顺序。

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